على سبيل المثال، قد تتطلب السياسة التي تحتوي على عدد كبير بشكل غير عادي من الراكبين أو التعديلات فحصًا دقيقًا.
التفاعل مع العملاء بحذر: فهم كيفية التعامل مع العملاء الذين يُظهرون سلوكًا مشبوهًا أو يحاولون إخفاء المعلومات.
وهي مشكلة تتطلب جهودا يقظة من جانب شركات التأمين وحاملي وثائق التأمين والجهات التنظيمية على حد سواء للتخفيف من آثارها والحفاظ على سلامة نظام التأمين.
كما نصَّت المذكرة على تقديم مقترحات تطويريَّة تدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات، وتحقيق مبدأ العدالة الوقائيَّة.
وقَّعت النيابة العامة وهيئة التأمين مذكرة تعاوُن، تهدف إلى تعزيز القدرات المشتركة في مكافحة الأنماط الجرمية المتصلة بقطاع التأمين، وذلك من خلال التنسيق المتبادَل في القضايا ذات الصلة بالأنظمة الجزائية، وتبادُل المعلومات والبيانات؛ بما يساهم في مكافحة الاحتيال والمخالفات المرتبطة بممارسة أعمال نشاط التأمين والخدمات المساندة بدون ترخيص.
إن الطريق إلى الأمام معقد ويتطلب يقظة مستمرة، ولكن مع وجود استراتيجية شاملة ومتطورة، يمكن شن الحرب ضد الاحتيال في مجال التأمين بشكل فعال.
تعتبر مشاركتهم النشطة ضرورية لأنهم يستطيعون ملاحظة التناقضات والإبلاغ عن السلوكيات المشبوهة التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد. ومن وجهة نظر حاملي وثائق التأمين، فإن مكافحة الاحتيال ليست مسؤولية أخلاقية فحسب، بل إنها مسؤولية مالية أيضا، حيث يساهم الاحتيال في ارتفاع أقساط التأمين ويمكن أن يقوض الثقة في نظام التأمين.
تتأثر شركات التأمين وحاملي وثائق التأمين وحتى الأطراف الثالثة بالممارسات الخادعة التي تتراوح بين الادعاءات المبالغ فيها والبيانات الكاذبة الصريحة والأحداث المفبركة.
تقف صناعة التأمين كركيزة من ركائز النظام المالي الحديث، حيث تدعم الأنشطة الاقتصادية من خلال إدارة المخاطر وتوفير شبكة أمان للأفراد والشركات على حد سواء. ومع ذلك، فإن شبح الاحتيال في مجال التأمين يلقي بظلاله الطويلة، مما يهدد بتقويض سلامة القطاع وصحته المالية.
إحدى الطرق الأساسية التي تساعد بها التكنولوجيا في مكافحة الاحتيال في الامارات مجال التأمين هي من خلال تحليلات البيانات المتقدمة. وبمساعدة خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات التأمين تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والشذوذات التي تشير إلى أنشطة احتيالية. يمكن لهذه الأدوات تحليل نقاط البيانات المختلفة، بما في ذلك سجل المطالبات ومعلومات حامل البوليصة ومصادر البيانات الخارجية للكشف عن الاحتيال المحتمل.
نموذج أعمال تحصيل الديون: دور التكنولوجيا في تحويل ممارسات تحصيل الديون
تعد جداول البيانات ذات المتغيرين حجر الزاوية في المهام التحليلية في جداول البيانات، مما يسمح للمستخدمين باستكشاف التفاعل بين متغيرين متميزين وتأثيرهما المشترك على النتيجة.
إذا اكتشف النظام أنه لم يتم الإبلاغ عن أي حوادث جوية أو حوادث مرورية في ذلك اليوم، وكان لدى المدعي تاريخ في نور الامارات تقديم مطالبات مماثلة، فيمكنه وضع علامة على ذلك باعتباره احتيالًا محتملاً.
ومن ناحية أخرى، يستفيد أصحاب البوليصة من تدابير الأمان المحسنة مثل المصادقة البيومترية لحماية حساباتهم من الوصول غير المصرح به.